• 二项分布
  • 对事件发生概率的区间估计
本网页计算(0-1)分布参数的区间估计,其实就是某个事件A发生的概率p的区间估计。事件A可以是任何事件,例如,任抽一件产品,它是合格品,或者任去找一个工作,被聘用方聘用,下一盘棋,结果胜了,等等。 通常需要反复地做上n次独立试验,事件A发生了m次,则m/n是A发生的频率,如果n很大,可以近似认为它也是事件A的发生概率。 当然,这样的认为不准确,只有当试验次数无穷大时,频率才可以认为是概率。但是事实上我们不可能做无穷多次试验,因此,真正的概率我们不知道, 但是,用区间估计的办法,在人为给定一个很接近于1的置信概率1-α(α叫显著性因子)的情况下,以这个置信概率为可靠性的程度,可以根据发生的频率来估计出一个区间(p1,p2), A发生的概率p肯定落在这个区间里,当然,会随试验次数的增加,这个区间会变小。注意不要把“置信概率”1-α和我们要估计的概率p搞混。
在下面的输入框中输入n-试验总次数,m-事件A发生的次数,单击“开始计算”按钮进行计算。可在右边的列表中选取置信概率。
试验总次数n=
事件A发生的次数m=


置信概率:
0.9(α=0.1)
0.95(α=0.05)
0.99(α=0.01)
0.999(α=0.001)